Uma pesquisa do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP) focalizou o desempenho de sistemas de detecção de objetos para identificar animais na fauna brasileira em rodovias. A proposta visa utilizar a tecnologia para alertar motoristas e prevenir acidentes.
O pesquisador Gabriel Souto Ferrante explicou que os modelos de visão computacional podem ser integrados a dispositivos de computação de borda nas pistas. Estes modelos detectariam os animais por câmeras e comunicariam informações simples aos motoristas através de aplicativos móveis.
Os pesquisadores concentraram-se em espécies brasileiras em extinção, destacando que o sucesso da tecnologia depende da disponibilidade de dados para treinamento do sistema. O estudo foi publicado na revista Scientific Reports.
Segundo Ferrante, embora a arquitetura permita a detecção adequada, ainda existem desafios técnicos relacionados à oclusão do ambiente, imagens de baixa qualidade e complexidade computacional. Além disso, equipamentos de processamento na borda são necessários, o que implica em altos custos.
Dados da Agência de Transporte do Estado de São Paulo (Artesp) revelam que as rodovias concedidas registraram mais de 6,3 mil atropelamentos de animais silvestres em 2023. A região central do estado, incluindo cidades como Araraquara, Bauru e São Carlos, concentra o maior número de casos, com animais como tamanduás, capivaras e quatis.
